日付と曜日の配置が全部このカレンダーと同じになる年 1590 1601, 07, 18, 29, 35, 46, 57, 63, 74, 85, 91 1703, 14, 25, 31, 42, 53, 59, 70, 81, 87, 98 1810, 21, 27, 38, 49, 55, 66, 77, , 94 1900, 06, 17, 23, 34, 45, 51, 62, 73, 79, 90 01, 07, 18, 29, 35, 46, 57, 63, 74, 85, 91 および、これらに400の倍数を足した年 同じ曜日になる年
過去 の 曜日- 去年であれば1 past=1 # 日付一つ一つfor文を回す for dt in df'datetime'unique() # isocalendar()はタプルで(yyyy、週番号、曜日番号)を返す # ここではタプルは使いにくいのでリストに変換 temp=list(pdto_datetime(dt)isocalendar()) # 曜日番号については注意1参照 # ここでは日曜日＝0になるように修正 if temp2==7 temp2=0 # うるう年があると週番号が1週ずれる可能性が年サーチ 月 日が 曜日なのはどの年か判定
過去 の 曜日のギャラリー
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毎月の営業日が何日かすぐわかるので活用させてもらっています。 もし可能であれば期間を指定した中で、対象の曜日が何日あるか計算できるものがあると助かります。 例9月16日~10月15日までの期間で水曜日は→4日 等 月金の休み明けと休み前はよくないデータですが、何か関係あるのかな？ とにかく、火曜日の結果が長い目でみても過去10年間のデータでも良い結果となりました。 株曜日は火曜日に決定です。 おすすめしない曜日は月曜日と金曜日です。
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